Une étude récente menée par des professeurs de finance de l’Université de Floride a révélé la valeur potentielle de ChatGPT pour prédire les mouvements boursiers. L’étude impliquait de fournir plus de 50 000 titres d’actualités sur des entreprises datant d’octobre 2021 au chatbot, qui évaluait si les nouvelles étaient bonnes, mauvaises ou sans rapport avec le cours des actions de l’entreprise. Le chatbot a généré un « score ChatGPT » à l’aide de l’analyse des sentiments, qui a ensuite été analysé pour déterminer son pouvoir prédictif sur la performance boursière des entreprises le jour suivant.
Les résultats de l’étude ont montré une corrélation positive significative entre les scores ChatGPT et la performance boursière du lendemain des sociétés analysées. Les entreprises avec des scores plus élevés avaient tendance à avoir de meilleurs rendements que celles avec des scores plus faibles, avec ChatGPT surpassant les méthodes traditionnelles d’analyse des sentiments qui utilisaient également les données des titres et des médias sociaux pour prédire le mouvement des actions.
Les chercheurs ont conclu que l’intégration de modèles de langage avancés tels que ChatGPT dans les processus de prise de décision d’investissement peut conduire à des prédictions plus précises et améliorer les performances des stratégies de trading quantitatives. L’étude a démontré que les modèles traditionnels ne fournissaient aucun pouvoir prédictif supplémentaire par rapport aux scores de sentiment dérivés de ChatGPT. Ces résultats suggèrent que ChatGPT pourrait être prometteur pour les investisseurs cherchant à anticiper les mouvements futurs du marché boursier.
Malgré le potentiel prometteur de ChatGPT et d’autres modèles de langage avancés pour prédire les rendements boursiers, le marché s’inquiète des risques qu’il pourrait poser s’il ne fournit pas la précision et l’assistance attendues. Cependant, les entreprises du monde entier sont impatientes d’intégrer l’IA dans leurs modèles commerciaux existants, mais l’offre est rare. Bloomberg a récemment publié un nouveau modèle de langage basé sur GPT appelé BloombergGPT, formé sur un ensemble de données composé de documents financiers, d’actualités, de dépôts, de communiqués de presse et de médias sociaux en anglais, pour améliorer les tâches existantes de traitement du langage naturel telles que l’analyse des sentiments, la classification des nouvelles, la génération de titres, la réponse aux questions et d’autres tâches liées aux requêtes.
L’utilisation de l’IA dans le secteur financier se développe rapidement et pourrait changer la donne dans le secteur. Bien que certaines entreprises ne soient pas complètement passées à des opérations automatisées utilisant des méthodes d’IA de pointe, telles que l’auto-apprentissage ou l’apprentissage par renforcement, le potentiel de l’IA dans le secteur financier reste élevé.
Un outil est une aide à l’humain et ne doit pas être utilisé pour des décisions.
Difficile de timer le marché même pour une IA mais avec toute les métadonnées il y aura quand même des anticipations améliorer